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Data Analyst

We make care better

케어닥은 오랜 기간 오프라인에 머물며 정보비대칭의 문제를 갖고 있던 간병 요양 산업을 혁신하며 온/오프라인 [통합 시니어 라이프 케어 플랫폼]을 만들어가는 데에 앞장서고 있습니다.
케어닥은 2018년 벤처기업 인증으로 시작하여 2019년 seed, Pre-A 투자, 2020년, 2021년 시리즈 A 투자 유치를 통해 누적 146억원의 성공적인 라운딩을 마쳤고 시니어 케어 시장을 이끌어 갈 예비 유니콘으로 주목을 받고 있습니다.
최고의 동료들과 함께, 앞으로 10년 우리 앞에 펼쳐질 가장 큰 기회에 동참할 새로운 크루를 찾습니다. 나와 가족을 위해 '돌봄을 혁신한다'라는 문장에 조금이라도 심장이 떨린다면, 지금 바로 문을 두드려주세요!

케어닥 Data Analyst의 미션

사업, 개발 등 다양한 부서 담당자와의 커뮤니케이션하며 Data-Driven 의사 결정을 지원합니다.
데이터 분석과 인사이트 도출을 통해 사업부서의 주요 의사 결정을 지원합니다.
다양한 데이터 추출 요청에 대응하며, 주요 지표를 발굴 및 시각화합니다.
O2O 사업에 대한 이해를 바탕으로 온/오프라인에 산재한 다양한 정보의 디지털화 및 자동화를 지원합니다.

주요 업무

데이터 분석 및 인사이트 보고서 작성 (Adhoc 분석을 통한 의사 결정 지원 등)
데이터 추출, 주요 지표(KPI) 발굴 및 시각화
데이터 전처리 (Raw data → 원하는 분석 가능한 형태로 데이터 가공)
Mixpanel 이벤트를 활용한 UX 행동 분석

지원 자격

해당 직무 경력 3년 이상으로 SQL을 통해 원하는 데이터를 조회할 수 있는 분
분석 결과를 타 팀이 이해하기 쉽도록 다양한 도구(BI Tools)를 사용하여 시각화할 수 있는 분
데이터에 대해 끊임 없이 고찰하며 데이터 기반의 의사 결정이 가능하신 분

우대 사항

데이터 및 머신러닝에 대한 수학적 이해와 기본적인 통계 지식을 가진 분
코호트 분석, A/B 테스트, 퍼널 분석 등의 분석 방법론에 대한 이해와 경험이 있는 분
O2O 서비스에 대한 경험이 있는 분
오프라인에서 발생한 데이터를 디지털화 하는 과정을 경험하신 분
주요 스킬셋
SQL
R
Python
Git
Visualization Tool(Redash, Tableau)
AWS(Athena, S3)

근무 조건

근무 형태 : 정규직 (케어닥의 모든 입사자는 3개월의 시용기간을 갖습니다. / 급여 100% 지급)
근무 장소 : 케어닥 선릉 사무실

채용 과정

입사 지원 → 서류 전형 → 직무 및 컬처핏 면접 → 처우 협의 → 케어닥 합류
케어닥 제품파트 3·6·9 채용 과정
서류 검토 결과는 3일 안에 합격자에 한하여 개별 연락을 드립니다.
면접은 지원일로부터 6일 이내에 직무와 컬처핏 면접을 합하여 1회 진행합니다.
지원 후 최종 합격까지 최대 9일 가량 소요 예정입니다.
지원 방법 : 이메일 지원 / recruit@caredoc.kr (이메일 제목 : 케어닥_지원 직무_지원자 이름)
제출 서류 : 국문 이력서 경력기술서를 PDF 형식으로 제출해주세요.
본인이 참여했던 프로젝트의 포트폴리오, Git 링크 등을 함께 제출해주시면 더욱 좋습니다.
서류 제출 시 보안에 민감한 개인정보(주민등록번호, 연봉정보 등)이 포함되지 않도록 유의해주세요. 필요시 별도 요청드리고 있습니다.
입사 지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
면접일은 지원자와의 조율을 통해 정해지며, 그 일정에 따라 진행 속도에 차이가 발생할 수 있습니다.
채용 과정은 지원자별 상황에 따라 상이하게 진행될 수 있습니다.